Galaxy S25 Ultra dengan Google Gemini bikin liburan akhir tahun makin praktis, dari perencanaan itinerary hingga foto 200MP berbasis AI on-device.
TechnonesiaID - Liburan akhir tahun selalu menjadi momen yang dinanti. Setelah rutinitas panjang sepanjang tahun, banyak orang mulai merencanakan perjalanan bersama keluarga atau orang terdekat. Namun demikian, merancang liburan sering kali memakan waktu dan tenaga, mulai dari menentukan destinasi hingga menyusun jadwal harian yang efisien.
Di sinilah Galaxy S25 Ultra mengambil peran penting. Melalui integrasi Google Gemini, smartphone ini menghadirkan pendekatan baru dalam menikmati liburan akhir tahun. Bukan sekadar alat komunikasi, perangkat ini berubah menjadi asisten perjalanan pintar yang siap membantu sejak tahap perencanaan hingga eksplorasi di lokasi tujuan.
Baca Juga
Advertisement
Google Gemini di Galaxy S25 Ultra Jadi Asisten Liburan Personal
Berbeda dengan asisten digital konvensional, Google Gemini di Galaxy S25 Ultra bekerja secara AI on-device, sehingga prosesnya lebih cepat, responsif, dan tetap aman. Artinya, pengguna bisa mendapatkan rekomendasi cerdas tanpa harus selalu bergantung pada koneksi internet.z
Melalui prompt seperti: “Gemini, saya mau liburan bersama keluarga ke Jepang, buatkan itinerary visual 8 hari di Jepang dengan desain yang estetik, lengkap dengan peta rute, urutan kegiatan per hari, detail waktu kunjungan, dan highlight informasi tentang kuil bersejarah di Kyoto, onsen di Hokkaido, dan street food di Tokyo.”

Gemini Live: Perencanaan Liburan Lewat Percakapan Alami
Menariknya, Gemini Live memungkinkan pengguna berinteraksi layaknya berbicara dengan teman. Cukup sampaikan rencana liburan secara singkat, misalnya ingin bepergian bersama keluarga selama beberapa hari, maka Gemini akan langsung merespons dengan saran destinasi, aktivitas, hingga pembagian waktu yang masuk akal.
Baca Juga
Advertisement

Selain itu, Gemini mampu memahami konteks percakapan. Jadi, saat pengguna ingin mengubah rencana atau menambahkan aktivitas tertentu, sistem akan menyesuaikan rekomendasi tanpa harus mengulang dari awal. Transisi antar ide pun terasa lebih alami dan efisien.